ChatGPT
Per Business, Enterprise e API, i contenuti non vengono usati per addestrare i modelli per impostazione predefinita. Conservazione e controlli dipendono dal prodotto e dalle condizioni applicabili.
Condizioni OpenAIDATI E PRIVACY
Un percorso chiaro.
Prima dei tuoi dati.
Fonti, accessi, elaborazione e supervisione si definiscono insieme, prima di usare documenti reali.
01 / DAL SAPERE AL LAVORO
Come diventa utile,
nella pratica.
Si parte da un’attività dello studio. Si organizzano le fonti, si prepara l’assistente e si verifica il risultato.
- 01
Le vostre fonti
Cartelle, pratiche, email e procedure selezionate insieme.
- 02
Una base ordinata
Catalogazione, collegamenti, versioni e permessi.
- 03
L’assistente al lavoro
Cerca, collega e prepara bozze usando le fonti autorizzate.
- 04
Il vostro controllo
Verificate le fonti, approvate il risultato e decidete come usarlo.
Conbase vi accompagna lungo tutto il percorso. Prepariamo strumenti e istruzioni, formiamo il team e aggiorniamo l’ambiente quando cambiano documenti e processi.
02 / DOVE PASSANO I DATI
Vicini allo studio.
Dentro un perimetro definito.
Scegliamo insieme dove eseguire il calcolo, quali fonti collegare e chi può consultarle. Lo schema rende visibile il percorso delle informazioni.
ITALIA + GERMANIA · IL PERIMETRO DEL SERVIZIO
NEL VOSTRO STUDIO
Le persone.
L’archivio originale.
File e cartelle restano alle fonti. Il connettore locale consulta solo ciò che è autorizzato.
Utenti e permessi dello studioDomanda + estratti
necessari
Risposta + riferimenti
alle fonti
DOVE ELABORA L’AI
Il calcolo si adatta
alla configurazione.
La configurazione stabilisce quali ambienti usare. I contenuti non vengono inviati automaticamente a tutte e tre le destinazioni.
Anche questi fanno parte del perimetro:conversazioni · indici · log · backup · assistenza e accessi amministrativi
Uno spazio dedicato al tuo studio. Progettiamo ambienti distinti per identità, archivi e autorizzazioni. La separazione tra studi guida la configurazione degli accessi, delle conversazioni e dei backup.
03 / UN ESEMPIO NEL BROWSER
La chat davanti a voi.
I documenti nel vostro ufficio.
Il browser collega l’interfaccia AI agli strumenti locali. Il servizio remoto non si collega direttamente all’archivio dello studio.
NELLO STUDIO · COMPUTER E RETE LOCALE
- 01
IL PUNTO DI INCONTRO
Browser / interfaccia AI
«Quali documenti mancano alla pratica Alfa?»
Esempio illustrativo · dati fittiziLa WebUI viene caricata dal server. Dal browser partono le chiamate agli strumenti locali.
- 02
IL COLLEGAMENTO
Connettore locale
Riceve la richiesta autenticata e la traduce per il servizio MCP.
Adattatore OpenAPI → MCP - 03
GLI STRUMENTI
MCP locale
Cerca nel catalogo e recupera i documenti autorizzati. Restituisce gli estratti con i riferimenti alle fonti.
Ricerca e lettura controllata - 04
LE FONTI
I dati dello studio
NAS, cartelle e archivio delle pratiche. Gli originali rimangono nell’ufficio.
Fonti e permessi definiti con lo studio
Gli estratti tornano lungo lo stesso percorso: dati → MCP → connettore → browser.
Browser ↔ servizio AI
In uscita: domanda ed estratti recuperati.
In ritorno: risposta con riferimenti alle fonti.
SERVIZIO REMOTO · CONFIGURAZIONE IBRIDA
WebUI → gateway → modello AI
AWS Milano / Francoforte, oppure nostro datacenter in Italia secondo progetto. La WebUI gestisce la conversazione, il modello elabora la risposta.
Nessuna freccia diretta dal server al MCP localeIl browser parla al connettore. Non usa direttamente il protocollo MCP: l’adattatore locale rende gli strumenti accessibili all’interfaccia.
La sessione deve essere disponibile. Browser chiuso o computer fuori dalla rete dello studio: questo percorso non può eseguire lavori locali autonomi.
AWS Milano e Francoforte, infrastruttura locale e nostro datacenter.
Il progetto combina AWS nelle regioni di Milano (eu-south-1) e Francoforte (eu-central-1) per GPU e dati, infrastruttura locale presso lo studio e, dove previsto, un nostro datacenter in Italia. La distribuzione di archivio e calcolo si definisce in base alle esigenze dello studio, mantenendo nel perimetro concordato anche indici, conversazioni, log e backup. Definiamo nello stesso perimetro anche assistenza, accessi amministrativi e fornitori.
GPU e dati possono risiedere a Milano o Francoforte secondo la configurazione concordata. Documentiamo eventuali trasferimenti tra le due regioni e definiamo risorse di calcolo, backup e accessi nel piano di attivazione dello studio.
04 / SCEGLIERE LA CONFIGURAZIONE
Dove lavora la tua AI?
Le fonti selezionate restano nello studio. Cambia il luogo in cui l’assistente elabora domande e contenuti.
Confronta i due percorsi
CONFIGURAZIONE IBRIDA
Archivio localeAI su AWS Milano / Francoforte
Le fonti restano nell’ufficio. Le domande e gli estratti necessari raggiungono l’ambiente AWS configurato a Milano o Francoforte e possono essere conservati nelle conversazioni.
Verso l’AIDomanda ed estratti autorizzati
Verso lo studioRisposta e riferimenti alle fonti
Un perimetro per ogni studio.
Definiamo gli utenti, i ruoli e le fonti accessibili per ogni studio. Il piano di attivazione comprende la separazione degli ambienti, i tempi di conservazione, la cancellazione e la gestione dei backup.
Un assistente supervisionato.
Le risposte possono contenere errori. Fonti e revisioni aiutano il team a verificarle. Automazioni e scritture nei gestionali richiedono regole e autorizzazioni dedicate.
Per i dati raccolti da questo sito e dal modulo contatti, consulta l’informativa privacy.
AI ESTERNA E DATI DELLO STUDIO
Conta il servizio scelto.
E come lo usi.
Claude, ChatGPT e Grok possono essere strumenti di lavoro per gli studi. Un abbonamento personale, anche a pagamento, non equivale a un ambiente aziendale o a un contratto API.
Claude
Per i prodotti commerciali e le API, nessun addestramento sui dati per impostazione predefinita, salvo adesioni specifiche. Restano tempi di conservazione, eccezioni e requisiti per alcuni modelli.
Condizioni AnthropicConservazione dei datiGrok
L’esperienza su X e le API hanno condizioni differenti. Le API offrono controlli sulla conservazione; l’endpoint globale non garantisce una specifica regione di elaborazione.
Condizioni API xAIGrok su X“Non usato per addestramento” non significa “non conservato”, “non accessibile” o “elaborato soltanto in Europa”.
Sintesi delle condizioni ufficiali consultate il 10 ottobre 2026. Le condizioni possono cambiare: la scelta riguarda sempre uno specifico prodotto, piano e contratto.
Cinque domande prima di collegare i documenti.
- Quali informazioni escono? Dichiarazioni fiscali, buste paga, contratti, controversie, email e documenti identificativi.
- Chi le riceve e dove? Fornitore AI, strumenti collegati, subfornitori e personale autorizzato.
- Quanto rimangono? Chat, allegati, log e copie possono avere tempi diversi.
- Chi può consultarle? Utenti, amministratori, account condivisi e integrazioni con accesso alle fonti.
- Con quali presupposti? Finalità, base giuridica, accordi con i fornitori e obblighi professionali.
Conbase porta l’AI dentro il metodo del tuo studio.
Partiamo dai vostri documenti e dal vostro modo di lavorare: organizziamo una base di conoscenza interna, trasformiamo le procedure in guide consultabili e colleghiamo l’assistente alle fonti selezionate tramite un connettore MCP locale. Prepariamo istruzioni, strumenti e permessi intorno alle attività del team, con affiancamento e aggiornamenti concordati.
Il valore è nell’ambiente che costruiamo per voi: fonti riconoscibili, accessi definiti per ruolo e flussi di lavoro che conservano il metodo dello studio. La wiki resta consultabile anche senza AI; il modello viene scelto in funzione delle attività e dell’infrastruttura.
Definiamo insieme anche il percorso dei dati. Con elaborazione nello studio, archivio e modello lavorano localmente. Nella configurazione AWS, gli originali restano nell’archivio locale, mentre domande ed estratti selezionati vengono elaborati a Milano o Francoforte e possono essere conservati nelle conversazioni. Il gestore dell’ambiente può tecnicamente accedere a questi contenuti: per questo definiamo accessi amministrativi e tempi di conservazione come parte della configurazione.
Costruire una base di conoscenza interna